SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ · DİJİTAL FENOTİPLEME · KLİNİK YAPAY ZEKA
Beynin görünmez eşiği.
LIMENRA; biyolojik ve davranışsal sinyalleri, kişiye özgü sağlık içgörülerine dönüştüren bir sağlık teknolojileri girişimidir.
LIMENRA
Limen, Latincede “eşik” anlamına gelir. LIMENRA; sağlık durumundaki kritik geçişleri, farklı veri kaynaklarını bir araya getirerek daha erken ve anlaşılır biçimde görünür kılmayı hedefler.
Girişimin uzun vadeli odağı; nöroteknoloji, dijital fenotipleme, ses ve metin biyobelirteçleri ile medikal görüntü analizidir. Her ürün, gerçek bir klinik ihtiyaca ölçülebilir ve sorumlu teknolojiyle yaklaşır.
İLK ÜRÜN
Latince: geri dönüş
Bipolar bozuklukta kişiye özgü ruh hali geçişlerini erken fark etmeyi hedefleyen, klinik doğrulama öncesi araştırma ve karar destek ürünü.
Aşama: çalışan teknik kanıt prototipi · klinik pilot öncesi
Uyku, aktivite, iletişim ve günlük ritimdeki küçük değişimler bir araya geldiğinde anlamlı olabilir. Ancak bu sinyaller dağınık kalır; kişinin kendi normalinden uzaklaşması ve yeniden dengelenme süreci düzenli biçimde ölçülemez.
REDITUS prototipi yalnızca sapmayı değil, kişinin kendi ritmine ne kadar sürede ve ne ölçüde dönebildiğini temsil eden bir Ritim Toparlanma İmzası hesaplamayı hedefler.
HEDEFLENEN ÜRÜN AKIŞI
Planlanan yapıda uyku, aktivite, telefon etkileşim ritmi ve öz bildirim; isteğe bağlı olarak giyilebilir cihaz, HRV, ses ve metin özellikleri işlenir. EEG, deri iletkenliği ve yeni sensörler ancak veri erişimi ve doğrulama sağlandığında eklenir.
Genel nüfus ortalaması yerine kişinin kendi taban çizgisini ve doğal değişkenliğini modellemeyi hedefler.
Sapmanın yönünü, toparlanma süresini, teknik veri yeterliliğini ve etkili sinyalleri birlikte değerlendirmeyi hedefler.
Kullanıcı ve klinisyen için nedenleri görünür, belirsizliği saklamayan bir araştırma özeti üretmeyi hedefler.
MODÜLER VE GENİŞLEYEBİLİR PLATFORM
REDITUS tek bir sensöre veya sabit bir özellik listesine bağlı değildir. Klinik ihtiyaçlar ve doğrulama sonuçları geliştikçe çekirdek altyapı korunarak farklı veri kaynakları, analiz yöntemleri ve kullanım modülleri sisteme dahil edilebilir.
EEG, HRV, uyku, aktivite, deri iletkenliği, telefon kullanım ritmi, giyilebilir cihazlar ve ileride doğrulanacak yeni sensör verileri.
Ses ve metin özellikleri, davranış örüntüleri, kişisel taban çizgisi, sapma yönü, toparlanma süresi ve teknik veri yeterliliği analizleri.
Kullanıcı uygulaması, klinisyen paneli, kişisel raporlar, araştırma ekranları ve farklı sağlık alanlarına uyarlanabilecek karar destek bileşenleri.
SORUMLU TEKNOLOJİ
REDITUS klinik değerlendirmenin yerine geçmez. Veri minimizasyonu, mahremiyet, açıklanabilirlik ve belirsizliğin görünür tutulması ürünün tasarım ilkeleridir. Klinik doğrulama süreci psikiyatri danışmanlığıyla yürütülecektir.
PROTOTİP VE DOĞRULAMA
REDITUS fikir aşamasını geçmiş, çalışan teknik kanıt prototipi ve klinik pilot öncesi aşamadadır. Mevcut sürüm veri akışını ve hesaplama yaklaşımını gösterir; klinik etkililik veya atak tahmini iddiası taşımaz.
ÖZGÜNLÜK
Yaygın dijital izleme yaklaşımları değişimi veya risk seviyesini gösterir. REDITUS, sapmanın ardından kişinin kendi taban çizgisine dönüş süresini ve dönüş kapasitesini de modellemeyi hedefler.
MATEMATİKSEL ÇEKİRDEK
Her veri kaynağının kişinin kendi geçmişine göre standartlaştırılması planlanır. Prototip, birleşik sapma, yön ve teknik veri yeterliliğini birlikte hesaplar. Toparlanma; sinyalin kişisel normal aralığa dönüş süresi ve dönüş sonrası kararlılığı üzerinden temsil edilir.
ÜRÜNLEŞTİRME VE DOĞRULAMA PLANI
BAŞARI KRİTERLERİ
Klinik performans için duyarlılık, özgüllük, yanlış alarm oranı ve uyarı öncesi kazanılan süre; etik onaylı pilot verisi oluştuğunda raporlanacaktır.
VERİ GÜVENLİĞİ
Açık rıza, veri minimizasyonu, rol tabanlı erişim, şifreleme ve silme talebi ürün gereksinimi olarak ele alınır.
ETİK YOL HARİTASI
Sentetik veri testi, kullanılabilirlik çalışması, etik kurul hazırlığı ve sınırlı klinik pilot birbirinden ayrılır. Her aşama kendi ölçütüyle değerlendirilir.
FİKRİ HAKLAR
Ön araştırma; kişisel taban çizgisi, yönlü sapma ve toparlanma imzasının birlikte kullanımına odaklanır. Patent başvurusu, yenilik araştırması sonrasında şekillenir.
ÇALIŞAN KANIT PROTOTİPİ
Gerçek DEPRESJON aktigrafi örneğini veya 10 modüllü sentetik entegrasyon senaryosunu seçin. Birleşik sapma, toparlanma, teknik veri yeterliliği ve etkili sinyaller anında yeniden hesaplanır.
Tam ekran açKlinik doğrulama öncesi araştırma prototipidir; tanı, tedavi veya ilaç önerisi üretmez. Gerçek bipolar aktigrafi kaydı ile sentetik çoklu veri senaryosu arayüzde açıkça ayrılmıştır.
KURUCU
Kurucu · CEO · Ar-Ge Lideri
Elektrik-Elektronik Mühendisliği lisans mezunu; Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans eğitimine devam ediyor.
Mühendislik altyapısını matematiksel modelleme, olasılık, istatistik ve algoritma geliştirme ile birleştiriyor. Yapay zeka, sinyal işleme, biyomedikal görüntü ve veri analizi ile uçtan uca yazılım geliştirme çalışmalarını LIMENRA’nın ürün ve araştırma altyapısına aktarıyor.
BİRLİKTE GELİŞTİRELİM
Psikiyatri danışmanlığı, klinik pilot, patent ve regülasyon süreçleri ile yatırım ve stratejik iş birlikleri için iletişime geçin.
